Gezichtsherkenning en make-up: Heeft dit invloed op de score?

Je staat voor een camera en probeert je telefoon of laptop te ontgrendelen.

Je hebt net even snel je make-up gedaan, of je bent net uit bed gestapt met een bril op. De camera scant je gezicht en je hoopt dat hij je herkent.

Maar werkt dat wel? Heeft die lipstick of die foundation invloed op hoe goed het systeem je herkent? Dit is een vraag die veel mensen bezighoudt, vooral nu gezichtsherkenning steeds vaker wordt gebruikt voor toegang tot gebouwen, betalingen en persoonlijke apparaten.

Wat is gezichtsherkenning eigenlijk?

Stel je voor dat je gezicht een unieke kaart is. Gezichtsherkenning is een technologie die deze kaart leest.

Het systeem scant je gezicht met een camera en meet specifieke punten, zoals de afstand tussen je ogen, de vorm van je neus en de contouren van je kaaklijn. Deze punten worden omgezet in een wiskundig model, een soort digitale vingerafdruk van je gezicht. Dat model wordt vergeleken met een opgeslagen versie om te zien of jij het bent.

Deze technologie zit in veel producten die je kent. Denk aan de Face ID op je iPhone, de ontgrendelingsfunctie op Samsung-telefoons of de beveiligingssystemen op bedrijfsterreinen.

Het doel is simpel: snel en veilig bepalen wie toegang krijgt. Maar omdat make-up, brildragers of zelfs een andere haardracht je gezicht kunnen veranderen, is het logisch om je af te vragen of dit de werking beïnvloedt. Privacy speelt hier een grote rol.

Je gezichtsgegevens worden vaak opgeslagen in een database, soms lokaal op je apparaat, soms in de cloud. Bedrijven zoals Clearview AI of systemen van de politie gebruiken deze data op grote schaal. Daarom is het belangrijk om te weten hoe betrouwbaar deze technologie is, vooral als je make-up draagt of je uiterlijk verandert.

Hoe reageert de technologie op make-up?

Make-up kan je gezicht er anders uit laten zien, maar de kernpunten blijven vaak hetzelfde.

Gezichtsherkenningsoftware is getraind op duizenden gezichten, inclusief die met make-up. Systemen van merken als Apple (Face ID) of Google (Android Face Unlock) gebruiken infrarood en dieptesensoren. Deze sensoren meten de 3D-vorm van je gezicht, niet alleen de kleur of textuur van je huid. Dus, een laag foundation of poeder verandert weinig aan de onderliggende structuur van je gezicht.

Toch kan zware make-up soms problemen veroorzaken. Een donkere lipstick of een opvallende oogschaduw kan de contrastdetectie verstoren, vooral bij oudere 2D-systemen die alleen een platte foto maken.

Bij 3D-systemen, zoals de iPhone 14 of Samsung Galaxy S23, is dit minder een issue.

Deze systemen gebruiken namelijk infrarood licht om je gezicht te scannen, wat niet wordt beïnvloed door make-upkleuren. Tests tonen aan dat herkenningsnauwkeurigheid bij lichte make-up vaak boven de 98% ligt, terwijl zware make-up dit soms tot 95% kan verlagen – nog steeds hoog, maar niet perfect. Er zijn ook specifieke scenario’s waar make-up een rol speelt.

Bijvoorbeeld, als je een volledige make-up look draagt met nepwimpers of een snor, kan de software moeite hebben met het herkennen van oog- of mondcontouren. Merken zoals de Duitse fabrikant Dermalogica werken aan oplossingen door hun algoritmes aan te passen, maar dit is niet universeel.

Voor de meeste consumentenapparaten is het effect minimaal, zolang je gezicht niet volledig wordt bedekt. Een ander aspect is tijdsverschil. Als je ’s ochtends zonder make-up scant en ’s avonds met make-up, kan het systeem je herkennen als de onderliggende punten overeenkomen.

Maar als je make-up aanbrengt terwijl je al bent gescand, kan het misgaan.

Dit komt omdat de software een baseline creëert bij de eerste scan. Voor privacybewuste gebruikers is het goed om te weten dat je deze baseline kunt resetten in de instellingen van je apparaat.

Welke systemen zijn het beste en wat kosten ze?

Niet alle gezichtsherkenningssystemen zijn gelijk gemaakt. Laten we kijken naar enkele populaire opties en hoe ze met make-up omgaan. Voor consumenten is Apple’s Face ID een topper.

Het zit in iPhones vanaf de iPhone X (vanaf €500 tweedehands) tot de nieuwste modellen (vanaf €900 nieuw).

Face ID gebruikt een TrueDepth-camera met infrarood, wat make-up bijna niet beïnvloedt. Tests laten zien dat het 99% accuraat is, zelfs met lichte tot matige make-up.

Een nadeel: het werkt niet met een bril die het gezicht deels bedekt, tenzij je een update installeert. Voor Android-gebruikers is er Samsung’s Face Unlock op de Galaxy-reeks, zoals de S23 (vanaf €800). Dit systeem combineert 2D- en 3D-scans, maar is minder geavanceerd dan Face ID.

Met make-up is de nauwkeurigheid ongeveer 95-97%, afhankelijk van de lichtomstandigheden. Een budgetoptie is de Google Pixel met Face Unlock (vanaf €400), die goed werkt maar sneller last heeft van zware make-up vanwege beperkte sensoren.

Op zakelijk niveau zijn er systemen van bedrijven als NEC (NeoFace) of Idemia. Deze kosten vanaf €1.000 tot €5.000 voor een complete setup, inclusief camera’s en software. Ze zijn ontworpen voor toegangscontrole en zijn robuuster tegen make-up door geavanceerde AI-training. Bijvoorbeeld, NeoFace scant tot 0,1 seconde en herkent gezichten met 99,5% nauwkeurigheid, zelfs met make-up of veroudering, waarbij geavanceerde emotieherkenning en gedragsanalyse de volgende stap in deze technologie vormen.

Voor privacy zijn er opties zoals de Hikvision-camera’s (vanaf €200), die lokale verwerking bieden zodat je data niet in de cloud belandt. Als je op zoek bent naar iets specifieks voor make-upliefhebbers, kijk dan naar de L’Oréal ModiFace-technologie, geïntegreerd in hun app (gratis te downloaden).

Dit is meer voor virtuele make-uptry-outs, maar het toont aan hoe AI gezichten analyseert.

Prijzen voor professionele apparaten met make-upvriendelijke algoritmes variëren van €500 voor thuissystemen tot €10.000 voor industriële modellen. Kies altijd voor systemen met lokale verwerking om je privacy te waarborgen, vooral als je gevoelige data gebruikt.

Praktische tips voor betere herkenning

Wil je dat je gezichtsherkenning soepel werkt, ook met make-up? Hier zijn concrete stappen die je kunt nemen.

Ten eerste, scan je gezicht altijd onder goede verlichting – natuurlijk licht is het beste, vermijd schaduwen die je contouren vervormen. Doe dit zonder make-up voor de eerste setup, en voeg make-up later toe om te testen of het werkt. Gebruik lichte make-up voor dagelijks gebruik.

Een dunne laag foundation of poeder verandert weinig, maar vermijd dikke lagen of glitter die licht kunnen reflecteren en de sensoren verstoren.

Als je een bril draagt, zorg dan dat de glazen schoon zijn en de bril niet te groot is – systemen zoals Face ID werken beter met dunne monturen. Reset je gezichtsgegevens regelmatig. Op een iPhone ga je naar Instellingen > Face ID & Wachtwoord > Reset Face ID. Dit kost niets en zorgt dat het systeem up-to-date blijft.

Voor Android: Instellingen > Beveiliging > Gezichtsherkenning. Doe dit elke 6 maanden of na een grote verandering in je uiterlijk.

Test verschillende systemen voordat je koopt. Bezoek een winkel en probeer een demo van een Samsung-telefoon of een beveiligingscamera van Hikvision. Let op de herkenningsduur – idealiter onder de 1 seconde.

En onthoud: geen enkel systeem is 100% waterdicht. Combineer biometrische verificatie met een vingerafdrukscanner voor extra veiligheid, zeker als je je verdiept in de ethiek van gezichtsherkenning in de publieke ruimte en privacy hoog in het vaandel hebt.

Ten slotte, wees je bewust van privacy. Lees de privacyvoorwaarden van het apparaat. Kies voor merken die je data lokaal opslaan, zoals Apple, in plaats van cloud-gebaseerde systemen.

Als je je zorgen maakt over datalekken, gebruik dan een fysieke cover voor je camera wanneer niet in gebruik. Zo blijf je in control over je biometrische gegevens.